华南师范大学 · 软件工程硕士 · 2027届

张灿灿｜作品集

从真实需求出发，把产品方案推进到可验证、可运行的 MVP。

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能力概览
教育
211硕士 · GPA 3.88
实习
AI产品 + 数据分析
项目
C端MVP + B端AI MVP
能力
需求分析 · 产品设计 · 落地推进
SELECTED WORK

项目概览

两个独立项目，分别聚焦 C 端轻社交体验与 B 端智能问数。

01 · C端产品

「一天」

24h 同频轻社交，在熟人社交与大众社区之间探索低压力日常表达与弱关系互动。

C端产品轻社交独立设计与开发可运行MVP
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02 · B端AI产品

AskData Studio

面向非技术业务人员的智能问数工作台，通过自然语言完成数据查询、连续分析与结果导出。

B端产品AI问数Text-to-SQL可运行MVP
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CASE STUDY 01

「一天」｜24h 同频轻社交

围绕熟人社交的表达顾虑与大众社区的流量压力，探索一种更轻、更低压力的日常表达方式。

移动端 · C端产品 · 独立项目

让表达不必精致，让日常也值得被看见

「一天」不依赖关注关系，而是让“当下的内容”成为人与人产生连接的入口。

我的角色独立产品设计与开发
产品状态已完成 · 可在线体验
核心机制24h公开 · 同频发现 · 轻互动
体验地址yitian.sylphplayer.asia
A｜

问题与产品定位

01｜为什么做

熟人社交：现实关系带来的表达顾虑

当同学、老师、家人、亲戚同时存在于同一关系网中，普通日常也容易被放进现实身份与他人评价中审视。

大众社区：公开流量与内容精致压力

面对大量陌生用户，点赞、流量与内容竞争会放大“这条东西值不值得发”的心理成本。

产品机会：能否在熟人社交与大众社区之间，提供一种更轻、更低压力的表达方式？

02｜产品定位

不建立新的强关系链

没有关注 / 粉丝作为核心分发关系，避免重新走向账号经营。

让内容成为连接入口

围绕当下内容建立弱连接，通过“同频”而非既有关系发现他人。

B｜

核心体验与设计决策

01｜冷启动与状态刷新

用当下状态驱动同频发现

新用户通过选择「心情」 + 1～3 个「话题」生成首轮推荐信号；当暂无有效动态或兴趣变化时，可再次选择「此刻」想遇见什么，刷新推荐上下文。

同时保留「话题」页为主动发现入口，减少对系统推荐的依赖。

「一天」冷启动页面
02｜同频发现

围绕当下状态匹配，而非关注关系分发

推荐以「心情」 + 「话题」作为核心匹配信号，时间与位置作为辅助；通过“高度 / 中度 / 轻度同频”等简洁提示，让用户理解内容为什么出现在当前推荐中。

心情+话题+时间+位置

当前 MVP 采用规则推荐，用于验证同频匹配机制，不包装为机器学习模型。

「一天」同频推荐首页
推荐机制解释面板

推荐验证

将基础匹配与行为反馈分开展示，用于验证“为什么被推荐、同频程度如何，以及正向互动与负向反馈如何影响后续排序”。

为什么这样设计

“高度 / 中度 / 轻度同频”用于向用户传达直观的匹配感受；正向互动与负向反馈用于调整后续推荐，具体分数与信号拆解仅用于作品演示和调试，不进入用户主流程。

03｜发布

一次发布，完成关键选择

发布页除正文外，同步采集「话题」与「心情」作为推荐信号，并将可见范围、24h 自动归档和位置展示等关键决策前置，让用户在发布前一次确认。

  • 最多 4 张图片，首图作为封面
  • 支持草稿保存与恢复
  • 位置默认“不展示”
  • 「同频的人 / 仅自己」两档可见范围
「一天」发布页
私密回应面板
04｜互动设计

把互动拆成「轻共鸣」与「私密回应」

「喜欢」→「我们一样」

不是“我觉得你这条不错”，而是“我也正在经历类似的事”，让互动语义与“同频”定位保持一致。

私密回应，仅双方可见

在轻共鸣之外，为愿意多说一句的用户提供更深入、但不公开的交流空间。

05｜消息承接

按对象聚合，按内容拆分线程

私密回应进入消息中心，以“互动对象—来源内容—对话线程”组织：同一互动对象只保留一个会话入口，进入后按来源内容区分对应线程，避免多条内容产生重复聊天，同时保留互动上下文。

共鸣与回应分开承接，避免轻反馈直接演变为聊天关系；来源内容到期后，历史回应保留，对应线程转为只读，与 24h 内容生命周期保持一致。

私密回应线程
消息总览

互动分层

「我也是」承接轻量共鸣，私密回应进入消息线程，让轻互动与深互动各有明确去向。

核心闭环

发布→同频发现→共鸣 / 私密回应→消息承接
06｜回声

24h后，从公开推荐进入私人回声

公开内容到期后退出推荐，并进入发布者自己的「回声」；既保留「此刻」的时效边界，也保留个人记录价值。

回声支持按日期筛选与删除，记录由用户自主管理。

24h公开→互动→退出公开推荐→私人回声
回声时间线
C｜

MVP落地与验证

01｜MVP落地范围

核心闭环

发布 → 同频发现 → 共鸣 / 私密回应 → 消息承接 → 到期回声。

体验连续性

支持多图发布、草稿与资料跨端同步、消息未读承接，保证核心流程连续。

边界处理

覆盖隐私设置、到期只读、空状态、发布失败与部分同步失败等异常场景。

02｜下一步验证指标

首发率验证低压力表达机制，能否促使用户完成首次发布。
互动率验证同频推荐与「我也是」/私密回应，能否促成真实互动。
留存 / 回访频次验证用户是否愿意持续回来查看「此刻」、发布内容并沉淀「回声」。

当前项目暂无真实用户增长数据，因此以上指标均作为拟验证指标，不包装为已有成果。